数据分析（数据挖掘）有什么用？
数据分析和数据挖掘在本质上是有一定区别的数据分析：是指运用合适的统计分析方法对采集来的规模巨大的数据进行分析，是一个为提取有用信息和形成结论而对数据加以详细研究和概括的过程；数据挖掘：是指用相关算法从大量的数据中探索隐藏在其中的信息的过程。我们可以简单的理解为，一个是从广度上对数据的处理过程，一个是从深度上对数据的处理过程。
数据分析和数据挖掘两者是相辅相成的一个可以通过大量数据的整理和解读来对企业的现状进行分析，并通过数据来反映目前企业管理的问题，并可将相应的问题原因进行深入追踪，最后确认相关的责任人，保证了数据的可追溯性，来辅助企业的整体管理和运营；而数据挖掘通过对企业隐藏价值数据的深耕，可以对企业未来发展导向，做出预判，为企业高层提供相应的参考支持；一个企业想要发展的更好，处理好当下企业发展中的问题是必要的，着眼于未来企业的发展是重要的，而数据分析和数据挖掘在企业中的实际运用，可以更好的支撑企业的运营管理，提供决策分析，帮助企业走的更高、更远。
我是一枚大数据行业从业者，据我所知，掌握了数据挖掘技术，对于做电商的人来说，主要有以下几方面好处：1.掌握了数据挖掘技术，就可以通过数据挖掘掌握电商数据运营销售情况，对于销售数据增长相关联数据有更清晰的了解。2.可以通过数据挖掘获取用户的浏览习惯和购物偏好，针对用户的偏好进行个性化的精准营销。3.还可以通过数据挖掘技术寻找潜在的可转化为顾客的用户，扩大客户范围。
